加快实现工业高质量数据集有效供给是推进人工智能赋能新型工业化、推动落实“人工智能+制造”行动的关键基础。为贯彻落实工业和信息化部党组相关指示精神，近日，中国工业互联网研究院在工信部信息技术发展司指导下，于工业智算研究中心顺利举办“工业高质量数据集产业座谈会”，与产业界专家共同探讨工业高质量数据集建设的方向路径、实践探索和问题挑战。中国工业互联网研究院院长鲁春丛、副院长问斌，以及行业专家代表出席会议，工信部信息技术发展司有关同志参会指导。

 

 

 

随着人工智能、大数据等新兴技术在工业领域的深度渗透，工业数据已成为驱动产业变革、提升企业核心竞争力的关键生产要素。而高质量数据集作为工业数据的精华所在，其重要性不言而喻。它不仅是工业智能化转型的基石，为智能决策、精准控制、预测性维护等应用提供坚实的数据支撑；更是创新的源泉，催生出智能制造、工业互联网等新业态、新模式，引领工业产业迈向新的发展高度。

 

 

 

会上，北京东方国信科技股份有限公司副总裁查礼、北京博华信智科技股份有限公司首席技术官张明、广东汉数科技有限公司总经理李海霞、蓝卓数字科技有限公司总工程师谭彰、无问智行科技有限公司数据业务副总裁孙伟龙、北京领邦智能装备股份公司董事长崔忠伟根据企业实践，分别就《炼铁行业高质量数据集建设思路》《工业设备高质量数据集建设》《从数据到高质量数据集和AI应用》《AI+工业互联网助力制造业智能转型》《具身智能领域高质量数据集建设》《稀土/3C/汽车高质量数据集》等主题作报告分享。

 

 

 

会议中，各方代表的深入交流与思维碰撞，不仅加深了对工业高质量数据集产业的理解，更为产业发展凝聚了强大的共识和力量。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，工业高质量数据集将在工业智能化转型中发挥更为关键的作用。在智能制造领域，通过对生产过程中产生的海量数据进行深度分析和挖掘，实现生产流程的优化、质量的提升以及成本的降低，推动制造业向高端化、智能化迈进。在工业互联网领域，高质量数据集将促进产业链上下游企业之间的数据共享与协同，构建更加紧密、高效的产业生态，提升整个产业的竞争力。

 

参会企业代表和行业专家围绕工业高质量数据集概念辨析、高质量特征、关键场景、建设路径、技术难点、共享流通等方面展开深入探讨，形成以下重要共识：一是强调场景驱动。数据集建设要坚持以场景应用需求为导向，高质量数据集应服务于AI模型训练、提升模型性能、发挥应用价值。应联合链主企业、集群龙头企业，识别关键人工智能应用场景，梳理数据集需求，编制高价值场景图谱、发布数据集需求清单。二是明确质量标准。要建立高质量数据集的通用标准和行业标准，为“高质量”提供清晰定义，形成数据集质量评估规范。三是遴选典型案例。遴选行业通用、行业专识、重点场景数据集建设典型案例，形成可复制的高质量数据建设路径与方法。四是共建支撑体系。依托国家工业互联网大数据中心，共建国家级公共服务平台、行业和区域级建设运营中心，提供数据智能处理、融合开发、专业标注等数据集建设服务，技术联合攻关、开源工具共享、安全可信流通等技术服务，以及数据集质量评测、产品登记、供需对接、流通交易等运营服务，为高质量数据集建设运营提供公共服务支撑体系。

 

工业智算研究中心由中国工业互联网研究院与北京光辉世联科技有限公司于2024年11月22日共同揭牌成立，是工业互联网大数据技术工业和信息化部重点实验室的重要组成部分。中心作为国家级工业互联网科研平台，聚焦大数据融合应用、智能算法研发、标准体系构建等方向，持续为行业提供技术支撑。中心主导并参与制定工业互联网领域的标准（《国家工业互联网大数据中心体系应用系统数据资源接入规范》《国家工业互联网大数据中心体系产业链编码规则》等，推进数据要素的高质量供给和合规高效流通。作为此次座谈会的协办单位，中心长期关注工业高质量数据集产业的发展趋势。工业高质量数据集作为工业数字化转型的关键要素，对于提升我国工业竞争力、推动产业升级、实现经济高质量发展具有不可替代的作用。加快建设工业高质量数据集是顺应时代发展潮流、把握数字经济发展机遇的必然选择，是实现制造强国和网络强国战略目标的重要支撑。中心希望与会各方以此次座谈会为契机，为各方搭建起交流合作的桥梁，共同探索产业发展的新路径、新方向，凝聚共识、携手共进，共同推动工业高质量数据集产业实现跨越式发展，助力工业领域在数字化转型的道路上加速前行。

 

本次座谈会是中国工业互联网研究院未来三年落实高质量数据集建设重大使命的重要开端，也是与产业界建立长期合作的重要起点。工业智算研究中心作为促进全产业生态链持续健康发展的平台，期待更多行业伙伴加入技术共研与场景共创，共建开放、协同、可持续的工业高质量数据集产业生态。中心将在工联院的领导下，将聚焦重点产业链与先进制造业集群，摸清行业场景需求，健全技术、标准与安全体系，构建高质量数据集建设运营中心体系，分行业推进数据集产品体系建设和应用，贯通“数据—场景—应用”智能化升级闭环。